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	<title>使用邻近度提高相关度 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                        <div class="col-xs-12 col-sm-8 col-md-8 guide-section">
                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/proximity-relevance.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/proximity-relevance.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/proximity-relevance.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/proximity-relevance.html</a>
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                  <div class="page_header">
<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
</div>
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</div>
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</div>
<div class="section">
<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="proximity-relevance"></a>使用邻近度提高相关度<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/120_Proximity_Matching/25_Relevance.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>虽然邻近查询很有用， 但是所有词条都出现在文档的要求过于严格了。
我们讨论 <a class="xref" href="full-text-search.html" title="全文搜索"><em>全文搜索</em></a> 一章的 <a class="xref" href="match-multi-word.html#match-precision" title="控制精度">控制精度</a> 也是同样的问题： 如果七个词条中有六个匹配， 那么这个文档对用户而言就已经足够相关了， 但是 <code class="literal">match_phrase</code> 查询可能会将它排除在外。</p>
<p>相比将使用邻近匹配作为绝对要求， 我们可以将它作为  <em>信号</em>— 使用， 作为许多潜在查询中的一个， 会对每个文档的最终分值做出贡献 (参考 <a class="xref" href="most-fields.html" title="多数字段">多数字段</a>)。</p>
<p>实际上我们想将多个查询的分数累计起来意味着我们应该用 <code class="literal">bool</code> 查询将它们合并。</p>
<p>我们可以将一个简单的 <code class="literal">match</code> 查询作为一个 <code class="literal">must</code> 子句。 这个查询将决定哪些文档需要被包含到结果集中。 我们可以用 <code class="literal">minimum_should_match</code> 参数去除长尾。 然后我们可以以 <code class="literal">should</code> 子句的形式添加更多特定查询。 每一个匹配成功的都会增加匹配文档的相关度。</p>
<div class="pre_wrapper lang-sense">
<pre class="programlisting prettyprint lang-sense">GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": { <a id="CO86-1"></a><i class="conum" data-value="1"></i>
          "title": {
            "query":                "quick brown fox",
            "minimum_should_match": "30%"
          }
        }
      },
      "should": {
        "match_phrase": { <a id="CO86-2"></a><i class="conum" data-value="2"></i>
          "title": {
            "query": "quick brown fox",
            "slop":  50
          }
        }
      }
    }
  }
}</pre>
</div>
<div class="sense_widget" data-snippet="snippets/120_Proximity_Matching/25_Relevance.json"></div>
<div class="calloutlist">
<table border="0" summary="Callout list">
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO86-1"><i class="conum" data-value="1"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p><code class="literal">must</code> 子句从结果集中包含或者排除文档。</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO86-2"><i class="conum" data-value="2"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p><code class="literal">should</code> 子句增加了匹配到文档的相关度评分。</p>
</td>
</tr>
</table>
</div>
<p>我们当然可以在 <code class="literal">should</code> 子句里面添加其它的查询， 其中每一个查询只针对某一特定方面的相关度。</p>
</div>
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</div>

                  <!-- end body -->
                        </div>
                        <div class="col-xs-12 col-sm-4 col-md-4" id="right_col">
                        
                        </div>
                    </div>
                </div>
            </section>
        </div>
    </section>
</div>
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